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第 6 篇:Facebook 广告受众设置详解(新手真正该从哪里开始)

为什么说「受众设置」决定了 Facebook 广告的下限?

很多新手会把大量精力放在:

  • 素材好不好看
  • 文案够不够“炸”

但在实际投放中,我见过太多情况是:

素材没问题,文案也正常,但广告就是不出结果。

最终原因,往往出在一个地方:

广告一开始,就被推给了不对的人。

Facebook 广告不是“你想卖给谁就卖给谁”,

而是一个**你需要教系统“谁更可能转化”**的过程。

而受众设置,就是你给系统的第一条关键信号。

一、先讲清楚:Facebook 广告的 3 种核心受众类型

在 Facebook 广告里,所有受众设置,本质都可以归为三类:

1️⃣ 核心受众(Core Audience)

这是新手用得最多、也是最容易用错的一类。

特点:

  • 基于兴趣、行为、人口属性
  • 不依赖历史数据
  • 适合冷启动阶段

👉 新账户、没数据,只能从核心受众开始

2️⃣ 自定义受众(Custom Audience)

基于你已经拥有的数据创建,例如:

  • 网站访问用户
  • 页面互动用户
  • 客户名单

👉 这是中后期优化、再营销的关键。

3️⃣ 相似受众(Lookalike Audience)

Facebook 根据你提供的“种子人群”,

帮你找到行为相似的新用户。

👉 真正拉开高手与新手差距的工具,但前提是你已经有有效数据

📌 本篇重点:核心受众(新手阶段)

后两种会在进阶篇详细讲。

二、新手最容易犯的第一个错:受众定得太“精准”

很多人第一次设置受众时,会下意识觉得:

“越精准越好。”

于是出现这种情况:

  • 兴趣选 5–10 个
  • 地区只留一个城市
  • 年龄卡得很死

结果就是:

受众规模过小,系统根本没法学习。

正确理解 Facebook 的「精准」

Facebook 的精准,不是你一个一个筛人,

而是:

你给一个合理范围,系统在范围内帮你找最可能转化的人。

新手阶段,更重要的是:

  • 给系统足够样本
  • 而不是过度控制

三、核心受众设置的正确打开方式(实操思路)

下面是我给新手的通用受众设置逻辑

1️⃣ 地区:先选“国家”,别急着缩小

新手建议:

  • 直接选国家(如:US、UK)
  • 不要一开始就卡城市

原因很简单:

  • 城市级别限制,会大幅压缩流量
  • 系统学习成本更高

2️⃣ 年龄 & 性别:除非确定,否则放宽

建议逻辑:

  • 年龄:18–65+(除非产品非常明确)
  • 性别:不确定就全选

📌 很多新手“自以为懂用户”,结果和真实转化人群完全相反。

3️⃣ 兴趣定向:少而清晰,而不是多而杂

这是最关键的一步。

❌ 错误示例:

  • 同时选 8–12 个兴趣
  • 兴趣之间毫无逻辑关系

✅ 正确思路:

  • 选 1–3 个“强相关兴趣”
  • 每个广告组,只测试一类兴趣逻辑

举例(不限定行业):

  • 产品型 → 产品直接相关兴趣
  • 品牌型 → 同类品牌兴趣
  • 行为型 → 购买行为相关兴趣

4️⃣ 受众规模怎么看才合理?

这是新手非常常问的问题。

一个简单参考(非绝对):

  • 太小:< 50 万(学习困难)
  • 合理:100 万 – 500 万
  • 太大:> 2000 万(信号太弱)

📌 不是越大越好,而是系统能不能“学得动”

四、新手阶段,最稳妥的受众测试结构

如果你是刚开始投放,我给你一个不容易翻车的结构:

    • 1 个广告系列
    • 2–3 个广告组
    • 每个广告组:
      • 不同兴趣
      • 相同素材

这样你才能判断:

到底是“人不对”,还是“素材不行”。

五、关于「详细定向扩展」,新手该不该开?

很多人会纠结这个开关。

我的建议很明确:

新手阶段,可以开,但不要指望它救命。

原因:

  • 扩展的前提,是系统已经理解你要什么人
  • 在冷启动阶段,作用有限

更重要的,永远是:

  • 你给系统的初始信号是否清晰

六、新手在受众阶段最该避免的 5 个坑

1️⃣ 一上来就用 Lookalike

2️⃣ 频繁修改受众

3️⃣ 同一个广告组塞太多兴趣

4️⃣ 受众小了就不断叠加条件

5️⃣ 用“感觉”判断受众好坏,而不是数据

七、本篇你只需要记住 3 件事

如果你现在有点信息过载,没关系,只记住这三句话:

1️⃣ 新手阶段,核心受众是唯一重点

2️⃣ 给系统空间,而不是过度控制

3️⃣ 受众测试,一定要结构清晰

八、下一篇你该看什么?

👉 第 7 篇:《Facebook 广告素材怎么做?新手可直接套用的模板

到这里,你已经把「人」的问题解决了,

下一步,就是解决:

为什么用户愿不愿意点你的广告。

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